시스템 반도체의 미래는 의심할 여지 없이 AI, 기계 학습, IoT 통합 및 양자 컴퓨팅과 같은 기술의 발전과 연결되어 있습니다.
특히 반도체 강국이면서 동시에 반도체 수출 산업의 매출 비중이 큰 우리나라에서는 이 시스템반도체의 경쟁력 확보가 곧 한국 마래 산업의 성패를 좌우한다고 합니다.
시스템반도체에 기반은 둔 이러한 기술의 통합은 에너지 효율성, 고속 데이터 전송 솔루션 등을 달성하는 방향으로 세계 반도체 시장을 점유하면서 선도하게 될 것입니다.
고급 처리 기술의 시스템반도체
시스템 반도체는 부분적으로 처리 기술의 발전으로 인해 최근 몇 년 동안 놀라운 성장을 경험했습니다.
나노 기술의 발전과 AI 및 기계 학습의 채택은 판도를 크게 바꿔 놓았고, 최근 AI를 활용한 챗GPT의 기술이 확대됨에 따라 더욱 이슈가 되고 있습니다.
여러가지 고급 처리 기술을 지탱하고 있는 시스템반도체 산업의 국가적인 지원과 집중적인 기술 인력의 양성은 곧 한국의 미래를 결정지을 수 있습니다.
인공지능과 머신러닝
인공 지능과 머신 러닝은 우리 삶의 모든 측면에 서서히 침투하고 있고, 실제 이를 반영한 모습들을 일상 생활에서 하나둘 만나고 있습니다.
딥 러닝 알고리즘은 패턴을 인식하고 예측해, 의사 결정 단계에서 도와주는 인공지능의 기술은 생활의 편리함을 가져다 주고 있습니다.
또, 사용자 패턴을 인지하고 더 좋은 방법을 제안하는 딥 러닝 기술 발달과 그 처리 능력 및 속도의 개선은 곧 바로 실생활에 적용되어지고 있습니다.
시스템반도체는 바로 이러한 기술을 처리하게 되는 칩으로 전세계적으로 굵직한 여러 시스템반도체 회사들과 한국의 기업은 무한 경쟁을 벌이고 있으며, 칩 수준에서 더 효율 높은 기술을 구현하고자 과감한 투자가 국가적으로 이루어지고 있는 실정입니다.
IoT와 AI의 원천
IoT 기기를 사용하고 새로운 기기에 적응하는 것은 이제 일상이 되었습니다.
인간은 주어지는 시스템 반도체의 논리에 적응해햐 합니다.
스마트 교통 관리 시스템이나 전력망에서 볼 수 있는 것과 같은 시스템반도체는 이를 오류없이 효과적으로 작동해내기 위해 장치 네트워크에 내장된 수없이 많은 시스템반도체 칩을 사용합니다.
교통, 생활가전, 자동차 등 분야를 가리지 않고 사용되는 시스템반도체는 이제 IoT와 결합되는 AI 미래를 선도하고 국제 관계에서 보이지 않는 무기로 그 어느때 보다 중요함이 커졌습니다.
저전력 에너지 기술의 전쟁
에너지 효율성은 나날이 중요해지고 있습니다.
데이터 저장하고 처리하는데 필요한 전력을 얼마나 덜 소비하면서 제대로 된 성능을 발휘하느냐도 관건입니다.
2차 전지 기술이 날로 발달하면서, 수 천개의 반도체를 필요로 하는 전기 자동차에서는 특히 저전력 시스템반도체의 기술은 핵심이 됩니다.
같은 영역에서 가장 적은 전력으로 최적화된 기능을 구현함으로써 에너지 소비와 비용을 크게 줄일 수 있습니다.
고속 데이터 전송 솔루션
오늘날의 세계에서는 빠른 데이터 전송이 매우 중요하며 반도체는 이러한 요구에 부응해야 합니다.
고속 데이터 전송 솔루션이 표준화 되고 있으며, 대역폭을 두 배로 늘려 데이터 센터, 네트워크 및 스토리지와 같은 애플리케이션에 중요한 초고속 데이터 전송 기술 역시 시스템반도체의 기술 성장과 함께 눈여겨봐야 할 기술들입니다.
양자 컴퓨팅의 부상
양자 컴퓨팅은 더 이상 공상과학 소설의 개념이 아닙니다.
그리 멀지 않은 미래에 현실이 될 것으로 예상됩니다.
이 새로운 형태의 컴퓨팅 기술을 사용하면 기존 컴퓨팅보다 훨씬 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다.
양자 컴퓨팅과 함께 작동하는 반도체는 이전에는 불가능하다고 생각했던 문제를 해결하는 것을 가능하게 합니다.
이를 뒷받침하게 될 시스템 반도체의 기술과 유통망의 선점의 중심은 반드시 우리나라 한국이어야 합니다.
시스템반도체 기술 미래
시스템 반도체 기술의 미래는 그 어느 때보다 밝다고 할 수 있습니다.
보이지 않는 전쟁을 하고 있는 한국의 반도체 산업은 이제 시작입니다.
민관이 합동으로 이러한 문제를 해결하기 위해 노력해야 합니다.
설비 및 투자에 필요한 여러가지 제한을 과감하게 풀어주는 정부의 정책과, 공장 개설에 필요한 기업의 빠른 투자가 맞물려야만 세계 1위 기업을 따라잡을 수 있습니다.
과감한 투자만 필요한 것이 아닙니다.
AI, IoT, 에너지, 시스템 반도체 공학자 등의 전문가를 양적 및 질적으로 양성해야 따라잡을 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
고급 처리 기술, AI, 기계 학습, IoT 통합, 에너지 효율성 및 고속 데이터 전송의 양자 컴퓨터가 접목된다면, 우리나라 시스템 반도체의 기술은 한층 업그레이드 되고, 다시 반도체 호황기가 찾아올 것입니다.
TSMC를 넘어서자
산업의 쌀이라고 불리우는 반도체 산업은 영원한 강자가 있을 수 없듯이, 최근 삼성은 세계 최고의 TSMC를 뛰어넘어 세계 최고의 타이틀을 차지하겠다는 포부를 밝히기도 했습니다.
이에 맞춰 반도체 인력을 양성할 수 있는 대학교 관련학과의 입학 정원도 증원하고 있는 것이 현실이며, 전략적인 인재 양성 정책은 정부의 교육정책으로 꾸준하게 진행되어야 합니다.
불안감, 초초함, 위기감을 느끼는 세계 1위 자리에 있는 시스템반도체 기업은 국내의 이러한 움직임을 이해하고 더 많은 투자를 결정하기도 했지만, 반드시 따라 잡을 것이라고 확신합니다.
우리나라 공학도가 세계적으로 가장 뛰어나다는 점을 다시 한번 입증하는 그날까지 응원합니다.
